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[InetBib] MANAGE YOUR DATA! "GO FAIR, GO UNITE", 18.05.2022, 12:30 Uhr



Liebe Kolleginnen und Kollegen, liebe FDM-Interessierte,


am Mittwoch, d. 18. Mai 2022 sprechen Monika Linne (GESIS) und Patrick Helling (DH Köln) zu "GO FAIR, GO UNITE!" im Rahmen einer weiteren Coffee Lecture zum Forschungsdatenmanagement. Dazu sind Sie wieder herzlich eingeladen!


"GO Unite!" - früher bekannt als GO UNI - ist das deutsche "GO FAIR Chapter des Implementation Network Data Stewardship Competence Centers (DSCC)". In den vergangenen Monaten arbeiteten die Arbeitsgruppen von "GO Unite!" u.a. an folgenden Themen:

1. Connecting the network: Lösung für eine zentrale Sammlung von FDM-Schulungsmaterialienin Kooperation mit der DINI/nestor UAG Schulungen 2. Entwicklung eines formalen Beschreibungsmodells für Service- und Bedarfsstrukturen im Forschungsdatenmanagement 3. Internationalisierung: Vernetzung und Austausch internationaler FDM-Initiativen

Außerdem geht es inhaltlich um:

* Etablierung von FDM in der universitären Lehre
* Forschungsethik
* Konsolidierung/Weiterentwicklung von Beratungen an einzelnen Standorten
* Sichtbarkeit von FD der eigenen Institution
* Kollegiale Beratung zum FDM

Siehe dazu die Informationen zum Frühjahrsworkshop am 28.04.2022:

https://www.go-fair.org/events/go-unite-spring-workshop-in-german/


Weitere Informationen unter:

https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/artikel/online-coffee-lectures-go-fair-go-unite/

Mit guten Grüßen aus Niedersachsen,

Annette Strauch-Davey

- in Kooperation/en mit Monika Linne (GESIS) und Patrick Helling (DH Köln) in NRW, "GO Unite!"

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“Before being re-usable, your data have first to be usable”

- Strauch-Davey, Annette (2022), Kolumne Forschungsdaten: Projekt zum FDM: GO 
UNITE!
Das deutsche GO FAIR Chapter des Implementation Network Data Stewardship 
Competence Centers (DSCC)  (1/2022) 
-https://www.b-i-t-online.de/heft/2022-01-forschungsdaten.pdf

- Strauch-Davey, A. (2021). Die Session „Forschungsdaten in den Fachdisziplinen“ auf 
dem Bremer Bibliothekartag: Ein Bericht. /O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB/, 
/8/(4), 1–5.
https://doi.org/10.5282/o-bib/5724


The management of research data reduces threats to their long-term research 
value and mitigates the risk of digital obsolescence.
Meanwhile, curated data in trusted digital repositories may be shared among the 
wider research community.
Data (underlying evidence for a publication, individual outputs of the project) 
should be preserved.

Look after your research data and research software now!
Look after it all the way through to the archiving of valuable results in order 
to permit further research built on that existing data.


Listeninformationen unter http://www.inetbib.de.