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[InetBib] 17:15 Kolloquium der ETH-Bibliothek am 25. März 2021



-- For English see below --



Deep Learning für Dokumentenanalyse

Einladung zum virtuellen 17:15 Kolloquium der ETH-Bibliothek



Künstliche neuronale Netze neuerer Bauart haben unter dem Begriff «Deep 
Learning» in den vergangenen sechs Jahren Aussergewöhnliches geleistet: Dank 
ihnen ist nicht nur ein erneuter Hype um das Thema künstliche Intelligenz 
aufgekommen. Sie haben durch ihre enorme Leistungsfähigkeit auch zu einem 
Paradigmenwechsel in Mustererkennungsaufgaben geführt, allen voran in der 
Bilderkennung.

Der Vortrag von Prof. Thilo Stadelmann, ZHAW School of Engineering, gibt eine 
kurze, allgemeinverständliche Einführung zu Deep Learning und stellt aktuelle 
Forschungsergebnisse aus seiner Arbeit im Bereich der Dokumentenanalyse vor. 
Anwendungen wie etwa Optical Music Recognition oder Zeitungslayoutanalyse 
könnten zukünftig zum Alltag in Bibliotheken und Archiven gehören und die 
Erschliessung multimedialer Bestände entscheidend unterstützen.



Veranstaltungssprache ist Deutsch. Das 17:15 Kolloquium findet um 17.15 Uhr auf 
Zoom statt. Um Anmeldung wird gebeten: 
www.library.ethz.ch/17-15-kolloquium<http://www.library.ethz.ch/17-15-kolloquium>



Die Formel des 17:15 Kolloquiums lautet: 30 Minuten Vortrag + 30 Minuten 
Diskussion + Gesprächsrunde in Kleingruppen = Inspiration für den Arbeitsalltag.



Save the Date: Das nächste 17:15 Kolloquium findet am Donnerstag, 29. April 
2021 um 17.15 Uhr auf Zoom statt.





Deep learning in document analysis

Invitation to the virtual 17:15 Colloquium by the ETH Library



Artificial neural networks have achieved incredible feats in the field of deep 
learning over the past six years. Not only have they revived public interest in 
artificial intelligence, their enormous capacities have brought about a 
paradigm change in pattern recognition and, specifically, image recognition. 
Today, artificial neural networks outperform humans in many specialised 
applications.

Professor Thilo Stadelmann, ZHAW School of Engineering, provides a brief and 
accessible introduction to deep learning and presents his latest research 
results in the field of document analysis. Applications such as optical music 
recognition and newspaper layout analyses may well become commonplace in 
libraries and archives and simplify the indexing of multimedia holdings 
significantly.



The event language is German. The 17:15 Colloquium takes place at 17.15 
virtually on Zoom. Please register for this event: 
http://www.library.ethz.ch/17-15-colloquium



The 17:15 Colloquium formula is: a 30-minute presentation + a 30-minute 
discussion + a round of discussions in small groups = inspiration for our daily 
working lives.



Save the date: The next 17:15 Colloquium takes place on Thursday, 29 April 2021 
at 17.15 on Zoom.


Listeninformationen unter http://www.inetbib.de.