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[InetBib] Neue Publikation in den Churer Schriften zur Informationswissenschaft: Counteracting Concept Drift in Natural Language Classifiers



Sehr geehrte Damen und Herren

Gerne mache ich Sie auf unsere neueste Publikation der Masterstudienrichtung 
Information and Data Management zum Thema Maschinelles Lernen aufmerksam:

CHURER SCHRIFTEN ZUR INFORMATIONSWISSENSCHAFT

Counteracting Concept Drift in Natural Language Classifiers: Proposal for an 
Automated Method
Kirsten Scherer Auberson (2018)

Natural Language Classifier helfen Unternehmen zunehmend dabei die Flut von 
Textdaten zu überwinden. Aber diese Classifier, einmal trainiert, verlieren mit 
der Zeit ihre Nützlichkeit. Sie bleiben statisch, aber die zugrundeliegende 
Domäne der Textdaten verändert sich: Ihre Genauigkeit nimmt aufgrund eines 
Phänomens ab, das als Konzeptdrift bekannt ist. Die Frage ist ob Konzeptdrift 
durch die Ausgabe eines Classifiers zuverlässig erkannt werden kann, und falls 
ja: ist es möglich dem durch nachtrainieren des Classifiers entgegenzuwirken. 
Es wird eine System-Implementierung mittels Proof-of-Concept vorgestellt, bei 
der das Konfidenzmass des Classifiers zur Erkennung von Konzeptdrift verwendet 
wird. Der Classifier wird dann iterativ neu trainiert, indem er Stichproben mit 
niedrigem Konfidenzmass auswählt, sie korrigiert und im Trainingsset der 
nächsten Iteration verwendet. Die Leistung des Classifiers wird über die Zeit 
gemessen, und die Leistung des Systems beobachtet. Basierend darauf werden 
schließlich Empfehlungen gegeben, die sich bei der Implementierung solcher 
Systeme als nützlich erweisen können.

Die Churer Schriften zur Informationswissenschaft sind digital und kostenlos 
zugänglich und stehen für die Verwendung durch Dritte zur Verfügung: 
https://www.htwchur.ch/htw-chur/angewandte-zukunftstechnologien/schweizerisches-institut-fuer-informationswissenschaft-sii/publikationen/churer-schriften/



Viele Grüsse

Sharon Alt
________________________________
Sharon Alt
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Fachbereich Informationswissenschaft

Hochschule für Technik und Wirtschaft HTW Chur

Pulvermühlestrasse 57, 7004 Chur
T +41 81 286 24 92
sharon.alt@xxxxxxxxxx<mailto:sharon.alt@xxxxxxxxxx>

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Listeninformationen unter http://www.inetbib.de.