[InetBib] GESIS: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (EG 13 TV-L, Teilzeit, befristet)

["Schaer, Philipp" <Philipp.Schaer@xxxxxxxxx>]

Liebe Kolleginnen und Kollegen,

ich möchte Sie auf folgende offene Stelle bei GESIS hinweisen:

http://www.gesis.org/das-institut/stellenangebote/stellendetails/article/wissenschaftlicher-mitarbeiterin-entgeltgruppe-13-tv-l-teilzeit-befristet-abteilung-computational-social-science/

Wir suchen ab sofort für den Standort Köln in der Abteilung Computational 
Social Science eine/einen Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Entgeltgruppe 13 
TV-L, Teilzeit, befristet).
 
Der Umfang der Stelle kann nach Rücksprache zwischen 50% und 75% liegen. 
Abhängig davon ist die Stelle auf 3 bzw. 2 Jahre befristet.

Im Rahmen des DFG-geförderten Projektes "Fachinformationsdienst Soziologie" 
entwickeln wir gemeinsam mit unserem Projektpartner, der Universitäts- und 
Stadtbibliothek der Universität zu Köln (USB), ein überregionales 
Informationssystem mit einem Social-Network für die Sozialwissenschaften.
 
Ihre Aufgabengebiete werden sein:
- Software-Entwicklung eines Social-Networks für die Sozialwissenschaften.
- Aufbau der Social-Network-Plattform auf Grundlage eines Frameworks und 
Erweiterung um Community-spezifische Dienste wie beispielsweise 
wissenschaftliche Interaktionsmöglichkeiten. 

Sie haben folgendes Profil: 
- Sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Informationswissenschaften, 
Sozialwissenschaften oder in einem verwandten Gebiet.
- Fundierte Erfahrungen in der Software-Entwicklung u.a. mit Java, Web- und 
XML-Technologien und Datenbanken.
- Sie verfügen über ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative 
und Teamfähigkeit.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. 

Von Vorteil wären:
- Erfahrungen mit dem Betrieb von Social-Network- und Web-Frameworks wie Elgg, 
Liferay oder Repository-Systemen wie DSpace.
- Grundlegende Expertise in einem der folgenden Bereiche: Metadaten-Management, 
Social-Networks oder Usability-Engineering.

Bei Fragen zur Stelle, wenden Sie sich bitte direkt an mich.

Mit freundlichen Grüßen
Philipp Schaer

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Dr. Philipp Schaer
Team Leader Knowledge Discovery
GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences
Computational Social Science 
Unter Sachsenhausen 6-8, 50667 Köln, Germany
Tel: + 49 (0) 221 / 47694-521
philipp.schaer@xxxxxxxxx
 
http://orcid.org/0000-0002-8817-4632
http://www.schaer.de