[Date Prev][Date Next][Thread Prev][Thread Next][Date Index][Thread Index]
[InetBib] Stellenausschreibung der SUB Göttingen: Data Analyst (m / w) - Language and Text Data (E 13 TV-L, Vollzeit, befristet)
- Date: Mon, 2 May 2016 13:39:37 +0000
- From: "SUB, Kanzlei" <kanzlei@xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx>
- Subject: [InetBib] Stellenausschreibung der SUB Göttingen: Data Analyst (m / w) - Language and Text Data (E 13 TV-L, Vollzeit, befristet)
*** Mehrfachempfang bitten wir zu entschuldigen ***
Sehr geehrte Kolleginnen und Kollegen,
wir freuen uns, Ihnen folgende Stellenanzeige mitteilen zu können:
https://www.sub.uni-goettingen.de/-Ze3Px
Mit freundlichen Grüßen,
i.A. Adrian Brock
--
Petra Rahlfs
Stabsstelle Personal
Georg-August-Universität Göttingen
Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
D-37070 Göttingen
Platz der Göttinger Sieben 1 (Zentralbibliothek, Raum 3.12)
+49 551 39-5260 (Tel.)
+49 551 39-5222 (Fax)
kanzlei@xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx<mailto:kanzlei@xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx>
rahlfs@xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx<mailto:rahlfs@xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx>
http://www.sub.uni-goettingen.de
NIEDERSÄCHSISCHE STAATS- UND UNIVERSITÄTSBIBLIOTHEK GÖTTINGEN
Die SUB Göttingen ist eine der führenden deutschen Universitätsbibliotheken.
Zum Aufbau und Betrieb von Services zur Nachnutzung digitaler Volltexte sucht
sie zum nächstmöglichen Termin einen / eine
Data Analyst (m/w) - Language and Text Data
(E 13 TV-L, Vollzeit)
im Umfang von 39,8 Wochenstunden, zunächst befristet auf 2 Jahre. Die Stelle
ist teilzeitgeeignet.
Die Stelle wird zu gleichen Teilen in den Abteilungen Digitale Bibliothek und
Forschung und Entwicklung angesiedelt werden und verlangt Mitarbeit in
verschiedenen Projektzusammenhängen und Servicebereichen.
Ihre Aufgaben:
* Beratung von Forschenden im Bereich der Korpusbildung und -analyse
geschriebener und gesprochener Sprachen (Schwerpunkte: Textcorpora, Deutsch und
Englisch, synchron und diachron)
* Konzeption und Betreuung der Text-Mining-Angebote der Bibliothek
* Betreuung von Corpora gesprochener und geschriebener Sprache
* Kooperation und Beteiligung an Forschungsprojekten der Fakultäten und
übergreifenden Forschungsverbünden
* Mitarbeit im Team der eResearch Alliance Göttingen
* Mitwirkung an der Konzeption und Durchführung von Drittmittelprojekten
Erforderlich:
* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom)
mit nachgewiesenen Erfahrungen in der Computerlinguistik (etwa Natural Language
Processing, Text-Mining)
* einschlägige Forschungserfahrung
* selbstständige Beherrschung aktueller Analyseinstrumente
* methodisches Verständnis für die Anforderung an Daten hinsichtlich ihrer
Nachnutzbarkeit
* sehr gute Kenntnisse im Bereich Semantic Web, RDF, XML Datenmodellierung,
sowie aktueller Webstandards und Schnittstellen zur Datenextraktion
Wünschenswert:
* sehr gute Kenntnisse in Python, JavaScript, R, Java oder anderen
relevanten Sprachen und Entwicklungs- und Analyseumgebungen, sowie der Arbeit
mit Codeversionierungssystemen (git) sind wünschenswert
* Bereitschaft zur späteren Mitarbeit im Bereich der Literaturversorgung
(Fachreferate)
* ein Abschluss im Bereich Bibliotheks-/Informationswissenschaft (MA)
Auskunft erteilt Dr. Jan Brase, +49 551 39-33866 (Tel.),
brase@xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx<mailto:brase@xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx> (E-Mail).
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen
unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher
qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität hat sich
zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen
Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum
31.5.2016
ausschließlich über das Bewerbungsportal unter der angegebenen URL (wird von
der Uni vergeben)
https://lotus2.gwdg.de/uni/uzdv/perso/knr_100086.nsf/bewerbung ein.
Im Ausnahmefall können Sie Ihre Unterlagen an die Direktion der
Niedersächsischen Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, Platz der
Göttinger Sieben 1, 37073 Göttingen senden.
Listeninformationen unter http://www.inetbib.de.