[InetBib] 2 Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/innen (im BereichSemantic Web / Linked Open Data) (WTS-23)

["Mayr-Schlegel, Philipp" <Philipp.Mayr-Schlegel@xxxxxxxxx>]

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern 
finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der 
Leibniz-Gemeinschaft. Die Abteilung "Wissenstechnologien für 
Sozialwissenschaften" (WTS) befasst sich mit Forschung und Entwicklung zu 
aktuellen informations- und wissenstechnologischen Fragestellungen im 
Anwendungsfeld Sozialwissenschaften. Unsere Forschungsschwerpunkte sind 
Semantic Web, Linked Open Data, Web Science und Information Retrieval. Die 
Abteilung ist eng verbunden mit dem Institute for Web Science and Technologies 
(WeST) der Universität Koblenz-Landau.


Wir suchen zum 01.04.2015 für den Standort Köln

* 1 Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Semantic Web / Linked Open 
Data
(TV-L EG 13, 75% Arbeitszeit, befristet auf vier Jahre, eine Promotion wird 
ermöglicht und auch erwartet)

und

* 1 Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Semantic Web / Linked Open 
Data
(TV-L EG 13, 75% Arbeitszeit, befristet auf vier Jahre, eine Promotion wird 
ermöglicht)

Ihr Aufgabengebiet:

* Entwicklung und Evaluation einer LOD-Backend-Infrastruktur für die 
semantische Verknüpfung von GESIS-Datenbeständen und deren Verknüpfung mit 
Datenbeständen im Web
* Datenmodellierung von XML-Daten
* Automatische Verlinkung von RDF-Daten mit externen Datensätzen
* Anreicherung von RDF-Daten z.B. durch Entitätserkennung oder 
Autorendisambiguierung
* Forschung zum Themenfeld LOD im Anwendungsfeld Literaturdaten und 
Sozialwissenschaften
* Entwicklung von prototypischen Suchanwendungen auf den angereicherten Daten


Ihr Profil:
* Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet
* fundierte Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Java, Web- und 
XML-Technologien, Datenbank- und Suchtechnologien
* Kenntnisse und Erfahrungen mit Semantic Web Technologien und Linked Open Data 
wünschenswert
* Kenntnisse und Erfahrungen mit dem Datenformat MARC21 sind wünschenswert
* hohes Maß an Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Teamfähigkeit.

GESIS möchte den Anteil an Frauen erhöhen und begrüßt daher die Bewerbung von 
qualifizierten Frauen. Die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und der 
Vorschriften des Gesetzes über Teilzeitarbeit ist gewährleistet. GESIS ist 
durch das "audit berufundfamilie" zertifiziert.

Für erste Informationen steht Ihnen Herr Dr. Benjamin Zapilko unter Tel. 
0221-47694-515 oder E-Mail (benjamin.zapilko@xxxxxxxxx) und Herr Dr. Philipp 
Mayr-Schlegel unter Tel. 0221-47694-533 oder E-Mail 
(philipp.mayr-schlegel@xxxxxxxxx) zur Verfügung.

Wir akzeptieren ausschließlich Online-Bewerbungen. Bitte bewerben Sie sich bis 
einschließlich 15.03.2015 über das Portal,
siehe 
<https://www.hidden-professionals.de/HP/P_shorts/Now_Candid.aspx?jo=95703>.
Die Kurzziffer für die Stellen lautet: WTS-23


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--
Dr. Philipp Mayr
Team Leader
GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences
Unter Sachsenhausen 6-8,  D-50667 Köln, Germany
Tel: + 49 (0) 221 / 476 94 -533
Email: philipp.mayr@xxxxxxxxx<mailto:philipp.mayr@xxxxxxxxx>
Web: http://www.gesis.org<http://www.gesis.org/>

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