[InetBib] „Was sind eigentlich Daten?“

[h0228kdm <h0228kdm@xxxxxxxxxxxxxxxx>]

Jakob Voss hat in LIBREAS http://libreas.eu/ausgabe23/02voss/ einen, wie 
ich meine interessanten Beitrag zur Frage „Was sind eigentlich Daten?“ 
geschrieben, der aufzeigt, wie chaotisch man in diesem Bereich mit 
fundamentalen Begriffen wie Information oder Daten umgeht.

Seit dem das Internet mit immer mehr Daten von Laien zugeschüttet wird, 
ist es nicht verwunderlich, dass wir dort fast jeden Unsinn finden 
können, den sich Menschen (insbesondere unter Pseudonymen) ausdenken und 
ins Netz bringen. Hier jede Nachricht auf Evidenz zu prüfen ist nicht 
immer einfach. Darum finden wir in den letzten Jahrzehnten immer 
häufiger unsinnige Definitionen für Begriffe wie Daten, Information, 
Wissen etc. Dazu kommt, dass mit einer wachsenden Wissenschaft und einer 
zunehmenden Spezialisierung der Wissenschaftler immer mehr Spezialisten 
auf einem Gebiet, die Laien auf vielen anderen Gebieten sind.

Obwohl es also legitim und wichtig ist, bei der Frage „Was sind 
eigentlich Daten?“ dies reviewartig zu hinterfragen, zeigt J. Voß, dass 
man bei den verschiedenen Autoren, immer wieder prüfen muss, was sie nun 
gerade gemeint haben. Was allerdings schwierig wird, wen die Autoren 
soelbst nur sehr diffuse Vorstellungen entwickeln. Andererseits ist es 
schon bedenklich, wenn R. L. Gray in seinem Rückblick auf die 
Entwicklung der Begriffe Daten und Information, die eindeutig wichtigste 
Quelle (Shannon und Weaver 1949) ignoriert. Denn das wurde im zweiten 
Weltkrieg bei der Chiffrierung und Dechiffrierung von Nachrichten rasch 
klar, dass jede Nachricht aus grundsätzlich drei Grundelementen besteht, 
der Information, dem Rauschen und der Redundanz. Das Wort Nachricht war 
damit der Oberbegriff dieser drei Unterbegriffe. Auch die Erkenntnis, 
dass man jede Nachricht grundsätzlich in binary digits zerlegen und 
damit in Bits messen kann, fand rasch Eingang in die ersten Computer, 
bei denen man aber weniger von Nachrichtenverarbeitung als vielmehr von 
Datenverarbeitung sprach. Damit konnte man Daten sammeln, speichern, 
verarbeiten, verschicken etc. Der Begriff Daten war also nach dem 
Weltkrieg, als diese Erkenntnisse nichtmehr geheim waren, eindeutig der 
Oberbegriff von Information, Rauschen und Redundanz, insbesondere in 
digitaler Form. Da aber alle Nachrichten, wie Zahlen, Texte, Bilder, 
Töne oder Metadaten digitalisierbar sind, wurde der Begriff Daten damit 
sozusagen zum Top Term.

Die Fundamentale Erkenntnis von Shannon, der auf der Ebene der 
Informationstheorie „Aspekte der Bedeutung explizit ausklammert“ wie 
Voss richtig schreibt, war gerade bei der anfänglichen Computerisierung 
bemerkenswert, weil man die Daten ohne jede Semiotik (die Wissenschaft 
von der Bedeutung von Zeichen) verarbeiten konnte. Dieser nächste 
Schritt, der Bedeutungsverarbeitung, und darauf aufsetzend der 
Wissensverarbeitung, ist erst eine Entwicklung unserer heutigen Zeit. 
Die Aussage W. Weavers, „information cannot be confused with meaning“ 
darf nicht als Nachteil der Informationstheorie verstanden werden, 
sondern zeigt eine tiefere Erkenntnis über die Tatsache, dass 
Information nicht mit Interpretation verwechselt werden darf. 
Interpretation ist erst Gegenstand der sogenannten Pragmatik in der 
Semiotik. Auch die Semiotk hat drei Unterbegriffe, die Semantik 
(Zuordnung von Zeichen zu Gegenständen auf der Senderseite), die Syntax 
(Zuordnung der Zeichen zueinander), und die Pragmatik (Rekonstruktion 
der Zeichen zu ihren Gegenständen auf der Empfängerseite). Das hat seine 
Entsprechung zu Shannons Kommunikationsmodell mit Sender, 
Übertragungskanal und Empfänger, aber auf der nächst höheren 
(semiotischen) Ebene. Während auf der Wissensebene noch die Begründung 
einer Information hinzu kommt. Sie ist eine a priori Redundanz, weil wir 
beim Wissen als Empfänger auch Informationen vorhersagen können, soweit 
sie sich aus dem zuvor gesendeten logisch oder erfahrungsgemäß ableiten 
lassen.

MfG
Walther Umstätter

--
http://www.inetbib.de