Liebe KollegInnen,
vor einigen Tagen ist ein Nutzer mit einem Anliegen an mich herangetreten,
das interessant ist, bei dem ich ihm aber zunächst nicht direkt weiterhelfen
konnte.
Der Nutzer hatte den Ngram Viewer von Google ausprobiert
(http://books.google.com/ngrams). Dieses Tool erlaubt es, basierend auf
ausgewählten Teilmengen aus "Google Books"-Digitalisaten in unterschiedlichen
Sprachen, die Häufigkeit des Vorkommens bestimmter Begriffe in Texten im
Zeitverlauf zu betrachten und so Indizien für "Themenkonjunkturen" zu
erhalten.
In diesem Zusammenhang stellte der Nutzer die Frage, ob es nicht auch möglich
sei, mit einem solchen Werkzeug die Datenbestände in Pressedatenbanken oder
fachlich fokussierten Datenbanken wie z.B. den "Sociological Abstracts" zu
untersuchen.
Ein solcher Ansatz erscheint durchaus verlockend, aber es gibt gewiss auch
eine Vielzahl von Fallstricken, die vom Problem der vermutlich notwendigen
Lemmatisierung über das Problem sprachübergreifender Vergleiche von
Themenkonjunkturen aufgrund von Bedeutungsvarianzen einer Übersetzung bis hin
zur Frage der Inhalte der Datenbasis selbst (Volltexte, Abstracts) reichen.
Vor diesem Hintergrund wäre ich daran interessiert zu erfahren, ob irgendwo
"im Alltagsbetrieb" bereits Werkzeuge wie der Ngram Viewer eingesetzt werden,
um, basierend auf Volltextdatenbanken (welchen?), Begriffs- und damit
Themenkonjunkturen zu analysieren.
Gleichermaßen interessant wäre die Frage, ob irgendjemand solche Werkzeuge
einsetzt, um anhand der kontrollierten Sacherschließungsinformationen
(Thesaurusbegriffe) in Fachdatenbanken (welchen?) Themenkonjunkturen zu
analysieren.
Über jeden Hinweis auf derartige Projekte würde ich mich freuen, und dafür
bereits vorab vielen Dank.
Beste Grüße,
Sebastian Nix
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